ML.NET Series: Perkenalan dengan DataFrame

Hi Makers, Apa kabar ? Sudah lama tidak menulis sejak 2019, nah ini menjadi post pertama di tahun 2020. Pada seri kali ini kita akan mencoba DataFrame yaitu in-memory data structure, Data Frame dapat digunakan untuk memanipulasi data di jupyter notebook. Jika rekan-rekan belum pernah menggunakan .NET dengan jupyter notebook, …

Read More »

ML.NET Series: Membuat Model Klasifikasi Gambar dengan Model Builder

Hi Makers, Kali ini kita akan membahas bagaimana kita dapat membuat model ML untuk melakukan klasifikasi gambar dengan ML.NET Model Builder.  Sebelumnya rekan-rekan pastikan sudah menginstall Visual Studio 2017 ke atas dan ekstension VS untuk ML.NET, bisa diperoleh dari link berikut: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=MLNET.07  Dengan model builder kita bisa membuat model ML …

Read More »

ML.NET Series: Menggunakan Data dari Database untuk Training Model

Hi Rekans, Beberapa hari lalu diumumkan fitur terbaru dari ML.NET versi 1.4, salah satu diantaranya adalah Database Loader. Seperti kita ketahui diperusahaan-perusahaan cukup intensif menggunakan database relational sehingga untuk memanfaatkan data tersebut sebagai data training kita harus implementasi secara manual penarikan data dari database menggunakan IEnumerable collection seperti pada link …

Read More »

WinML Series: Konversi Model ML kamu ke format Onnx

Hi Rekan Makers, Melanjutkan series sebelumnya kali ini kita akan membahas bagaimana mengonversi model ML kamu ke dalam format onnx (Open Neural Network Exchange). Penjelasan detail mengenai Onnx model ini bisa dilihat pada link ini. Pertanyaan selanjutnya mengapa onnx model ? jawaban paling tepat adalah tentang interoperabilitas, saat ini kita …

Read More »