Makers.ID Journal Komunitas Makers Indonesia

Hi Makers, Apa kabar ? Sudah lama tidak menulis sejak 2019, nah ini menjadi post pertama di tahun 2020. Pada seri kali ini kita akan mencoba DataFrame yaitu in-memory data structure, Data Frame dapat digunakan untuk memanipulasi data di jupyter notebook. Jika rekan-rekan belum pernah menggunakan .NET dengan jupyter notebook, …

Read More »

Hi Makers, Kali ini kita akan membahas bagaimana kita dapat membuat model ML untuk melakukan klasifikasi gambar dengan ML.NET Model Builder.  Sebelumnya rekan-rekan pastikan sudah menginstall Visual Studio 2017 ke atas dan ekstension VS untuk ML.NET, bisa diperoleh dari link berikut: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=MLNET.07  Dengan model builder kita bisa membuat model ML …

Read More »

Hi Makers, Apa kabar ? semoga sehat dan tetap produktif. Beberapa waktu lalu di acara Microsoft Ignite, di launch fitur terbaru ML.NET yaitu ML.NET di Jupyter Notebook.  Sebagai informasi jupyter notebook ini adalah aplikasi yang membantu teman-teman untuk membuat dokumen yang berisi live code, persamaan, keterangan, chart / visualisasi data …

Read More »

Hi Rekan Makers, Apa kabar ? Jangan lupa hari ini, 05 Oktober 2019 kita ada acara .Net Conf 2019 di Dilo Bogor, kita ketemuan ya sambil jalin tali silaturrahim. Nah, mungkin rekan-rekan pernah mengalami bagaimana kalau kita mau membuat model dengan dataset yang besar dengan jumlah row dan kolom yang …

Read More »

Hi Makers, Apa kabar ? Semoga sehat-sehat dan tetap semangat ya.  Saat membuat model kita perlu memahami seberapa besar kontribusi feature yang ada pada model terhadap hasil prediksi, untuk menjelaskan hal ini ML.NET memiliki fitur model explanability API. Jadi API ini akan menjelaskan kontribusi masing-masing feature untuk setiap baris data …

Read More »

Hi Rekan Makers, Apa kabar ? Sambil menemani waktu libur rekan-rekan kali ini kita coba fitur baru dari ML.NET v1.3 yaitu Image Classification – Preferred API. Berbeda dari artikel terdahulu disini, tensorflow model hanya digunakan sebagai feature extractor yaitu memroses gambar untuk mengekstrak feature-feature dari gambar, lalu nilai output ini …

Read More »

Hi Rekans, Beberapa hari lalu diumumkan fitur terbaru dari ML.NET versi 1.4, salah satu diantaranya adalah Database Loader. Seperti kita ketahui diperusahaan-perusahaan cukup intensif menggunakan database relational sehingga untuk memanfaatkan data tersebut sebagai data training kita harus implementasi secara manual penarikan data dari database menggunakan IEnumerable collection seperti pada link …

Read More »

Hi Rekan Makers, Apa kabar? kali ini kita akan melanjutkan series tentang VisionSkills. Jika rekan-rekan belum tahu apa itu windows VisionSkills silakan baca artikel terdahulu disini. Nah kali ini kita akan mencoba membangun sendiri skill kita dengan memanfaatkan model ML neural-style yang bisa mengombinasikan konten dari 1 gambar dengan pola …

Read More »

Hi Makers, Gimana kemarin lebaran idul adha, semoga kolesterol dan gula tetap dikontrol ya.. ;D Oke kali ini kita mulai series baru tentang Windows Vision Skills.  Nah, Windows Vision Skills ini adalah framework yang memudahkan rekan-rekan developer untuk menggunakan computer vision pada aplikasinya yang berjalan di windows, ini akan menjadi …

Read More »

Hi Rekan Makers, Melanjutkan series sebelumnya kali ini kita akan membahas bagaimana mengonversi model ML kamu ke dalam format onnx (Open Neural Network Exchange). Penjelasan detail mengenai Onnx model ini bisa dilihat pada link ini. Pertanyaan selanjutnya mengapa onnx model ? jawaban paling tepat adalah tentang interoperabilitas, saat ini kita …

Read More »