Artikel

Hi Rekan Makers, Bertemu lagi di seri kita yang baru yaitu Windows ML atau disingkat dengan WinML. Kali ini mungkin kita akan fokus sama rekan-rekan pengguna windows ya. Seperti kita tahu library, tools dan environment pengembangan Machine Learning kebanyakan lahir di dunia linux. Tapi jangan khawatir model ML ini tetap …

Read More »

Hi Rekan Makers, Bertemu lagi di series ML.NET, kali ini kita akan mencoba fitur AutoML dari ML.NET. Seperti rekan-rekan ketahui proses pembuatan model ML banyak memakan waktu saat persiapan dataset, pemilihan algoritma ML dan optimasi hyper-parameter agar memperoleh model yang memiliki akurasi tinggi. Nah, AutoML ini akan membuat hidup rekan-rekan …

Read More »

Hi rekan-rekan Makers, Bertemu lagi di seri ML.NET, saat kita ingin memilih features sebagai input untuk algoritma ML kita perlu tahu seberapa besar kontribusi suatu feature (kolom input) terhadap hasil prediksi. Hal ini dapat dilakukan dengan fitur PFI (Permutation Feature Importance). Dalam use case sehari-hari sebagai contoh seorang montir saat …

Read More »

Hi rekan-rekan Makers, Bertemu lagi di seri ML.NET, jika rekan-rekan ingin melakukan klasifikasi gambar, deteksi objek, mengubah teks dari audio atau sebaliknya biasanya kita gunakan deep learning, yaitu subset dari Machine Learning yang secara khusus menggunakan algoritma neural network multi-layer untuk melakukan training dengan data yang sangat besar, jaringan ini …

Read More »

Hi rekan-rekan Makers, Bertemu lagi di seri ML.NET, kali ini kita akan mencoba menggunakan ML.NET untuk memberikan rekomendasi berdasarkan data history. Untuk rekan-rekan yang belum mengikuti seri ini dari awal silakan baca dari artikel ini. Adapun beberapa hal yang sebelumnya dibahas antara lain regression, binary classification, multiclass classification, clustering, time-series …

Read More »

Hi rekan-rekan Makers, Bertemu lagi di seri ML.NET, kali ini kita akan mencoba menggunakan ML.NET untuk memberikan rekomendasi berdasarkan data history. Untuk rekan-rekan yang belum mengikuti seri ini dari awal silakan baca dari artikel ini. Adapun beberapa hal yang sebelumnya dibahas antara lain regression, binary classification, multiclass classification, clustering, dan …

Read More »

Hi rekan-rekan Makers, Bertemu lagi di seri ML.NET, kali ini kita akan mencoba menggunakan ML.NET untuk mengelompokan data berdasarkan karakteristik data tanpa dibantu dengan data label (unsupervised learning). Untuk rekan-rekan yang belum mengikuti seri ini dari awal silakan baca dari artikel ini. Adapun beberapa hal yang sebelumnya dibahas antara lain …

Read More »

Hi rekan-rekan Makers, Bertemu lagi di seri ML.NET, kali ini kita akan mencoba menggunakan ML.NET untuk melakukan klasifikasi data ke dalam beberapa kategori. Untuk rekan-rekan yang belum mengikuti seri ini dari awal silakan baca dari artikel ini. Adapun beberapa hal yang sebelumnya dibahas antara lain regression dan binary classification. Dataset …

Read More »

Hi rekan-rekan Makers, Kali ini kita akan mencoba membuat model ML untuk mengklasifikasi jenis kanker payudara menjadi 2 kategori jinak dan ganas. Untuk itu kita akan menggunakan ML.NET yaitu framework machine learning dari Microsoft berbasis .NET, beberapa kapabilitasnya bisa rekan-rekan pelajari pada artikel ini. Data yang kita gunakan berasal dari University …

Read More »

Hi Rekan Makers, Ini adalah artikel berseri yang membahas tentang penggunaan ML.NET untuk membangun model machine learning. Jika rekan-rekan ingin memahami fungsi keseluruhan ML.NET mungkin bisa melihat artikel terdahulu disini. Kali ini kita akan mencoba membuat Model ML untuk melakukan prediksi penggunaan bahan bakar berdasarkan beberapa faktor, dataset yang akan …

Read More »